Ananas Analytics è un'applicazione desktop open source e gratuita per Windows (64 bit), Linux (64 bit) e MacOS, sviluppata per utenti non esperti di analisi dei dati, ma che può essere utile anche per utilizzatori professionali. Abbbassa le barriere tecniche per gli utenti, perchè offre un'interfaccia grafica semplice ed intuitiva, per sviluppare modelli di estrazione e trasformazione dei dati (ETL). Permette inoltre di analizzare i dati elaborati con funzioni semplificate che normalmente richiedono maggiore competenza tecnica.

Estrarre, trasformare, aggregare, esportare e importare dati da un'ampia tipologia di fonti diverse può essere accessibile anche per utenti non esperti con questo strumento desktop. Un'opportunità per utilizzatori che in azienda si occupano di business e non di sistemi informativi, che vogliono analizzare in modo autonomo i dati che hanno a disposizione.

Infine, Ananas Analytics Desktop è un progetto open source, che permette ai tecnici di personalizzare il codice sorgente in java per aggiungere nuove funzioni e per adattare l'applicazione alle esigenze degli utenti finali. Offre anche numerosi strumenti di sviluppo, che aiutano i tecnici a sviluppare, testare, distribuire e "mettere in produzione" sistemi ETL in modo semplice e veloce.

Alcune funzionalità importanti:
offline mode: è possibile avviare analisi sul proprio computer locale, anche senza una connessione a internet;
è possibile effettuare query e altre operazioni sui dati con linguaggio SQL standard anche su database non relazionali;
supporta sia dati strutturati che non strutturati;
permette di integrare dati da fonti eterogenee e di analizzarli;
è richiesta una minima conoscenza della sintassi di base di SQL;
permette di esplorare i dati con grafici, che possono essere configurati in modo semplice e intuitivo;
è possibile eseguire job anche con piattaforme di dati già esistenti: Spark, Flink, Google Dataflow. etc.;
privacy e sicurezza garantite: i dati sono processati sul tuo computer o sulla tua infrastruttura personale.

Maggiori informazioni sono disponibili sul sito ufficiale del progetto: https://ananasanalytics.com/
oppure qui https://github.com/ananas-analytics